Multimediaexpo.cz je již 18 let na českém internetu !!
V tiskové zprávě k 18. narozeninám brzy najdete nové a zásadní informace.
Brownův pohyb
Z Multimediaexpo.cz
Brownův pohyb je náhodný pohyb mikroskopických částic v kapalném nebo plynném médiu. Je limitou náhodné procházky. Vysvětlením Brownova pohybu je, že molekuly v roztoku se vlivem tepelného pohybu neustále srážejí, přičemž směr a síla těchto srážek jsou náhodné, díky čemuž je i okamžitá poloha částice náhodná. Rychlost Brownova pohybu je úměrná teplotě systému.
Brownův pohyb poprvé zaznamenal v roce 1827 biolog Robert Brown, když pozoroval chování pylových zrnek ve vodě. Aby vyloučil možnost, že pohyb je projevem případného života, opakoval experiment s částicemi prachu. Podstatu tohoto jevu objasnil v roce 1905 Albert Einstein, vycházeje z kinetické teorie látek.
Obsah |
Souvislost s difuzí
Brownův pohyb má význam např. pro pochopení difuze látek v prostředí. S přibývajícím časem, na základě stochastické pravděpodobnosti jsou molekuly neustálým nahodilým pohybem rozptylovány z místa s nejvyšší koncentrací. Některé molekuly se v následných krocích sice nahodile vrací směrem k centru, jiné však již nikoli a soubor všech částic se tak od sebe rozptyluje. Molekuly se v důsledku náhodného pohybu rozptýlí – difundují do okolí.
Celková entropie systému se zvýší (to ovšem v žádném případě neznamená, že by difuze přímo vyplývala z Brownova pohybu či naopak).
Odvození Einsteinova vzorce pro Brownův pohyb
Vyjdeme z Langevinovy rovnice (rovnice pro popis Brownova pohybu):
- \(m \frac{\mathrm{d}v}{\mathrm{d}t}=-\xi v+F'(t) \)
kde v je rychlost, F'(t) fluktuující síla, ξ je frikční koeficient.
Pro frikční koeficient vyjdeme ze Stokesovy formule pro kouli (předpokládáme kulatou částici): \( F_f=\xi v= 6 \pi \mu r v\)
Kde μ je dynamická viskozita. r je poloměr částice.
Vynásobíme langevinovu rovnici souřadnicí:
- \(m x_i \frac{\mathrm{d}\dot{x}_i}{\mathrm{d}t}=-\xi x_i \dot{x}_i +F'(t) x_i \)
Upravíme (derivace součinu):
- \(m[ \frac{\mathrm{d}\dot{x}_i x_i}{\mathrm{d}t}-\dot{x}_i \dot{x}_i ]=-\xi x_i \dot{x}_i +F'(t) x_i \)
Střední hodnota:
- \(m <\frac{\mathrm{d}\dot{x}_i x_i}{\mathrm{d}t}>-m <\dot{x}_i \dot{x}_i> =-\xi <x_i \dot{x}_i> +<F'(t)><x_i>\)
Souřadnice je nekorelovaná, proto vymizí ve střední hodnotě:\(<x_i>=0\)
Ekvipartiční teorém ve 3D — \(1/2 mv^2 =3/2 kT\) kde k je Boltzmanova konstanta a T je termodynamická teplota.
Po úpravě dostaneme:
- \(m <\frac{\mathrm{d}\dot{x}_i x_i}{\mathrm{d}t}>-3kT =-\xi <x_i \dot{x}_i>\)
Řešení této diferenciální rovnice je (protože \(<x_i \dot{x}_i>(0)=0\)):
- \(<x_i \dot{x}_i>= \frac{3kT}{\xi}(1-\exp(-\xi t/m))\)
Provedeme trik s derivací a dosadíme do následujícího výrazu výraz výše:
- \(1/2 \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}<r^2(t)> =1/2\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}<x_i x_i>=<x_i \dot{x}_i>\)
Dostaneme:
- \(<r^2(t)> =\frac{6kT}{\xi}\int (1-\exp(-\xi t/m)) \mathrm{d}t=\frac{6kT}{\xi}[t-m/\xi (1-\exp(-\xi t/m))] \)
Aproximace: \(t \xi/m>>1 \) odpovídá Brownově pohybu. Výsledek se redukuje na:
- \(<r^2(t)> =\frac{6kT}{\xi}t=\frac{kT}{\pi \mu r}t \)
Což je výsledek pro Brownův pohyb ve 3D.
Kdybychom chtěli 1D Brownův pohyb, postup by byl stejný, až na ekvipartiční teorém, který v 1D zní \(1/2 mv^2 =1/2 kT\), jelikož máme jen jeden stupeň volnosti. Dostaneme pak následující vzorec pro Brownův pohyb v 1D:
- \(<r^2(t)> =\frac{2kT}{\xi}t=\frac{kT}{3 \pi \mu r}t \)
Související články
Externí odkazy
|
Náklady na energie a provoz naší encyklopedie prudce vzrostly. Potřebujeme vaši podporu... Kolik ?? To je na Vás. Náš FIO účet — 2500575897 / 2010 |
---|
Informace o článku.
Článek je převzat z Wikipedie, otevřené encyklopedie, do které přispívají dobrovolníci z celého světa. |